Kategori Pikiran Manusisa
- Data
Berupa fakta atau pernyataan.
Tidak mempunyai relasi dengan lainnya.
Contoh : sekarang hujan.
2. Informasi
Data yang sudah diproses dan berguna menjawab pertanyaan “who“, “what“, “where“, dan “when” .
Terdapat relasi antar data, misalnya: sebab-akibat.
Contoh: Terjadi musim kemarau berkepanjangan maka beberapa titik api (hot spot) berisiko menyebabkan kebakaran.
3. Pengetahuan (Knowledge)
Aplikasi/pengunaan data dan informasi; menjawab pertanyaan “how“.
Penggunaan informasi dalam sebuah konteks untuk membuat suatu keputusan.
Pola/pattern informasi yang saling terhubung/muncul dari informasi.
Pola ini bersifat berulang-ulang dan dapat memprediksi (apa yang terjadi kemudian).
Contoh: Jika kelembaban sangat tinggi dan temperatur turun maka atmosfir menampun uap air sehingga akan turun hujan.
4. Pemahaman (Understanding)
Pemahaman dan menjawab pertanyaan “why“.
Expert Reasoning
- Reasoning by analogy: membuat analogi (keterhubungan dengan metode menyamakan) satu konsep dengan konsep lain yang sejenis
- Formal reasoning: mengunakan metode deduktif atau induktif (berbasis fakta untuk menghasilkan kesimpulan)
- Case-based reasoning: reasoning dengan kasus-kasus terdahulu yang relevan
5. Kebijakan (Wisdom)
Pemahaman yang dievaluasi.
Terdiri dari pengetahuan-pengetahuan.
Prinsip-prinsip, yang terjadi dan menjelaskan kenapa pola-pola tersebut terjadi.
Contoh: Hujan terjadi karena terjadinya interaksi antara curah hujan, penguapan, arah udara, perubahan suhu dsb.
Wisdom hanya dimiliki manusia karena menyangkut memahami dan menilai antara baik-buruk dan benar-salah.
Pemodelan pengetahuan
Beberapa pemodelan pengetahuan (bisa digunakan oleh manusia dan komputer).
Aturan (rules).
Semantic Network.
Lainnya:
Frames
Concept Diagram
Aturan (Rules)
Knowledge direpresentasikan sebagai pasangan atribut yang bernilai (E.H. Shortliffe).
Bentuk umum rules:
if attribute A1 has value V1.
and attribute A2 has value V2.
then attribute A3 has value V3.
Semantic Network
Node adalah item-item khusus dan link menunjukkan hubungan antar item
Dengan menelusuri link memungkinkan (mesin) menjawab pertanyaan sbb:
Bagaimana power sampai ke elemen pemanas (heating)?
Apa tujuan dari lamp?
Knowledge Structure
Pengetahuan yang aktual dihasilkan dari pengetahuan yang sudah ada
Identifikasi pengetahuan dasar untuk membangun struktur pengetahuan
Pengetahuan dasar ini menjadi bagian struktur pengetahuan; dan dapat digunakan untuk menghasilkan pengetahuan aktual
Contoh pengetahuan dasar dari pengetahuan merebus telur:
Boiling an egg
Boiling Water
Obtaining an egg
Chemical changes
Knowledge Map/Network
Setelah pengetahuan dasar diketahui, relasi antar pengetahuan dipetakan yang sifatnya valid dan sesuai kebutuhan.
Pengetahuan manusia berkembang melalui pembelajaran dan berdasar pengetahan sebelumnya.
Pembelajaran bersifat hirarki karena pengetahua baru tergantung pada pengetahuan sebelumnya.
Contoh knowledge map/network :
Pengetahuan merebus telur membutuhkan pemahaman:
Tipe telur rebus (matang, ½ matang), lama perbusan, aturan dan prosedur untuk merebus.
Untuk itu diperlukan pengetahuan (terurut berdasar tingkat kepentingan): memanaskan air (syarat merebus), perubahan air pada saat direbus (penentuan kematangan), kemudian pemilihan telur yang baik serta mendapatkan ukuran telur yang sesuai.
Leave a Reply